据报道,亚马逊(AMZN.US)旗下的亚马逊网络服务(Amazon Web Services, AWS)即将与IBM(IBM.US) 达成一项价值4.75亿美元的协议,该协议将允许IBM通过AWS的云端服务使用英伟达(NVDA.US)的处理器,以增强其人工智能(AI)应用能力。这一合作不仅彰显了AWS在AI领域的战略布局,还进一步推动了其对Nvidia GPU的持续增长需求。
具体而言,这项为期五年的协议将使IBM能够利用AWS的EC2服务器,这些服务器配备了Nvidia的GPU,从而大幅提升IBM的AI模型训练能力。同时,IBM Research已经开始使用AWS的机器学习平台SageMaker在EC2服务器上训练部分AI模型。
尽管谈判仍在进行中,且可能因未签署最终协议而发生变化,但这一潜在合作无疑将扩大AWS和IBM在AI领域的合作范围。今年5月,IBM已宣布将在其Watson AI平台上增加对AWS的使用,并计划将Amazon SageMaker与其WatsonX人工智能和分析平台相结合。
此外,AWS在AI芯片领域的努力也备受瞩目。尽管AWS已经开发了自己的AI芯片Trainium和Inferentia,并一直在向云客户推销这些芯片,但此次与IBM的合作是否涉及这些自产组件尚不清楚。
然而,无论是否使用这些芯片,这样的AI云交易都将进一步推动AWS的发展。AWS的AI业务今年有望创造“数十亿美元”的收入,并以“三位数的百分比”逐年增长,增长速度是AWS自身的三倍。
除了AI领域的合作,AWS还保持了快速增长的态势。2024年第三季度,AWS的营收达到274.5亿美元,同比增长19%。亚马逊今年的资本支出预计将超过750亿美元,明年的资本支出将更多,主要用于GPU、网络和数据中心等云基础设施的建设。
与此同时,亚马逊还在食品行业尝试新模式,将其全食超市和亚马逊生鲜门店整合到一个配送系统中,以提高在美国价值1.5万亿美元的食品行业中的主导地位。
此外,亚马逊还在开发一款名为“Amelia”的智能眼镜,旨在帮助送货员提高工作效率。同时,该公司还利用 Proteus 等自主机器人和人工智能产品(包括购物助理 Rufus 和送货司机使用的 Vapr 系统)来改善其仓库运营,以提高送货速度和效率。
总体来看,AWS与IBM的潜在合作不仅将加强双方在AI领域的能力,还将进一步推动AWS的发展,并展示了亚马逊在多个领域的创新和布局。
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